维度对比分析,比较维度

九大常用数据分析方法

描述统计分析：描述统计分析是最基础的数据分析方法之一，用来描述和总结数据集的基本特征，如平均值、中位数、众数、标准差、极差等。 探索性数据分析：探索性数据分析是通过可视化和摘要统计分析数据集的方法，用于发现数据集中的模式、异常值和趋势。

雷达图分析法 雷达图常用于指数分析，即通过对新媒体账号的内容质量，领域专注等不同维度的计算而得出的客观评分结果。分数越高，代表账号的质量越好。可以利用雷达图进行分析的指数，包括今日头条指数，大鱼号星级指数，百家号指数等。

本文总结了数据分析的 8 种思维，分别是对比、细分、溯源、相关、假设、逆向、演绎、归纳。作为一名数据分析师，如果在工作中能充分运用好这些思维，是对个人能力极大地提升，就能够在工作中创造更多的个人价值。

形态分析是散户分析股票成本最低的一种方法。除非是在上市公司上班，掌握了核心信息，可以捞一把，即使如此，你做别的股票也就无能为力了，但只要掌握了形态分析方法，打开电脑，你就能对一个股票的基本情况、未来趋势一目了然，其成本可以归零。 反之，一切股票信息中，形态的形成是成本最高的一种。

★【速算技巧九：增长率相关速算法】计算与增长率相关的数据是做资料分析题当中经常遇到的题型，而这类计算有一些常用的速算技巧，掌握这些速算技巧对于迅速解答资料分析题有着非常重要的辅助作用。